深度学习--训练集验证集测试集合理划分比例

众所周知，在机器学习深度学习领域，合理划分训练集验证集和测试集是很重要的，本文主要介绍如何划分。机器学习 过去，人们运用机器学习传统方法的时候，通常将训练集和测试集划为7：3.学习 如有验证集，则划为6:2:2. 这样划分确实很科学，当数据量不大的时候（万级别及如下）。测试 但到了大数据时代，数据量陡增为百万级别，此时咱们不须要那么多的验证集和训练集。大数据 假设有100W条数据，只须要拿出1W条

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