训练集、验证集、测试集的划分方法

转载自https://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/article/details/79232536 作者:超屌的温jay 过去人们运用机器学习传统方法的时候,一般将训练集和测试集划为7:3。 若有验证集,则划为6:2:2. 这样划分确实很科学,当数据量不大的时候(万级别及以下)。这是前几年机器学习领域普遍认可的最好的实践方法。 但到了大数据时代,数据量陡增为百万级别,此
相关文章
相关标签/搜索