训练集，验证集，测试集关系及划分

首先三个概念存在于 有监督学习的范畴   具体功能用途区别： （1）训练集 作用：估计模型 学习样本数据集，通过匹配一些参数来建立一个分类器。建立一种分类的方式，主要是用来训练模型的。 （2）验证集 作用：确定网络结构或者控制模型复杂程度的参数 对学习出来的模型，调整分类器的参数，如在神经网络中选择隐藏单元数。验证集还用来确定网络结构或者控制模型复杂程度的参数。 （3）测试集 作用：检验最终选择最

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