机器学习：训练数据集、测试数据集

1、判断机器学习算法的性能 机器学习通过训练获得的模型，其意义在于真实环境中的使用； 将所有的原始数据当作训练集直接训练出模型，而后投入到真实环境中，这种作法是不恰当的，存在问题： 若是模型效果不好，没有机会经过实际调试就直接应用到实际当中，怎么办？（# 实例：股市预测） 在真实环境中，开发者难以拿到真实label（输出结果），则无从得知模型的效果？（# 实例：银行发放信用卡） 方案：训练数据集与

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