cnn学习之训练和测试数据集处理

最近，在看alexnet，vgg，googlenet的论文时，对于论文中training和testing的时候对于image的处理，作一下总结。（其中有些困惑，可能理解不到位，还望指出）架构 training测试 咱们知道对于cnn而言，输入的数据大小是必须相同的，而对于imagenet中的数据集而言，大小不一，所以通常先rescale成一个固定大小好比256*256，而后再从这256*256的图

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