LinkedList 基本示例及源码解析
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1、JavaDoc 简介
- LinkedList双向链表，实现了List的 双向队列接口，实现了全部list可选择性操做，容许存储任何元素(包括null值)
- 全部的操做均可以表现为双向性的，遍历的时候会从首部到尾部进行遍历，直到找到最近的元素位置
- 注意这个实现不是线程安全的, 若是多个线程并发访问链表，而且至少其中的一个线程修改了链表的结构，那么这个链表必须进行外部加锁。(结构化的操做指的是任何添加或者删除至少一个元素的操做，仅仅对已有元素的值进行修改不是结构化的操做)。
- List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(…)),能够用这种链表作同步访问，可是最好在建立的时间就这样作，避免意外的非同步对链表的访问
- 迭代器返回的iterators 和 listIterator方法会形成fail-fast机制：若是链表在生成迭代器以后被结构化的修改了，除了使用iterator独有的remove方法外，都会抛出并发修改的异常。所以，在面对并发修改的时候，这个迭代器可以快速失败，从而避免非肯定性的问题
2、LinkedList 继承接口和实现类介绍
java.util.LinkedList 继承了 AbstractSequentialList 并实现了List , Deque , Cloneable 接口，以及Serializable 接口html
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable {}
类之间的继承体系以下：java
下面就对继承树中的部分节点进行大体介绍：node
AbstractSequentialList 介绍：
这个接口是List一系列子类接口的核心接口，以求最大限度的减小实现此接口的工做量，由顺序访问数据存储(例如连接链表)支持。对于随机访问的数据(像是数组)，AbstractList 应该优先被使用这个接口能够说是与AbstractList类相反的，它实现了随机访问方法，提供了get(int index),set(int index,E element), add(int index,E element) and remove(int index)方法程序员对于程序员来讲：数组
要实现一个列表，程序员只须要扩展这个类而且提供listIterator 和 size方法便可。
对于不可修改的列表来讲， 程序员须要实现列表迭代器的 hasNext(), next(), hasPrevious(),
previous 和 index 方法安全
AbstractList 介绍：并发
这个接口也是List继承类层次的核心接口，以求最大限度的减小实现此接口的工做量，由顺序访问
数据存储(例如连接链表)支持。对于顺序访问的数据(像是链表)，AbstractSequentialList 应该优先被使用，
若是须要实现不可修改的list，程序员须要扩展这个类，list须要实现get(int) 方法和List.size()方法
若是须要实现可修改的list，程序员必须额外重写set(int,Object) set(int,E)方法(不然会抛出
UnsupportedOperationException的异常)，若是list是可变大小的，程序员必须额外重写add(int,Object) , add(int, E) and remove(int) 方法函数
AbstractCollection 介绍：源码分析
这个接口是Collection接口的一个核心实现，尽可能减小实现此接口所需的工做量
为了实现不可修改的collection，程序员应该继承这个类并提供呢iterator和size 方法
为了实现可修改的collection，程序团须要额外重写类的add方法，iterator方法返回的Iterator迭代器也必须实现remove方法
3、LinkedList 基本方法介绍
上面看完了LinkedList 的继承体系以后，来看看LinkedList的基本方法说明
添加
add():
----> 1. add(E e) : 直接在'末尾'处添加元素
----> 2. add(int index,E element) : 在'指定索引处添'加元素
----> 3. addAll(Collections<? extends E> c) : 在'末尾'处添加一个collection集合
----> 4. addAll(int index,Collections<? extends E> c)：在'指定位置'添加一个collection集合
----> 5. addFirst(E e): 在'头部'添加指定元素
----> 6. addLast(E e): 在'尾部'添加指定元素
offer():
----> 1. offer(E e)： 在链表'末尾'添加元素
----> 2. offerFirst(E e): 在'链表头'添加指定元素
----> 3. offerLast(E e): 在'链表尾'添加指定元素
push(E e): 在'头部'压入元素
移除
poll()：
----> 1. poll(): 访问并移除'首部'元素
----> 2. pollFirst(): 访问并移除'首部'元素
----> 3. pollLast(): 访问并移除'尾部'元素
pop(): 从列表表明的堆栈中弹出元素，从'头部'弹出
remove():
----> 1. remove(): 移除并返回'首部'元素
----> 2. remove(int index) : 移除'指定索引'处的元素
----> 3. remove(Object o): 移除指定元素
----> 4. removeFirst(): 移除并返回'第一个'元素
----> 5. removeFirstOccurrence(Object o): 从头至尾遍历，移除'第一次'出现的元素
----> 6. removeLast(): 移除并返回'最后一个'元素
----> 7. removeLastOccurrence(Object o): 从头至尾遍历，移除'最后一次'出现的元素
clear(): 清空全部元素
访问
peek():
----> 1. peek(): 只访问，不移除'首部'元素
----> 2. peekFirst(): 只访问，不移除'首部'元素，若是链表不包含任何元素，则返回null
----> 3. peekLast(): 只访问，不移除'尾部'元素，若是链表不包含任何元素，返回null
element(): 只访问，不移除'头部'元素
get():
----> 1. get(int index): 返回'指定索引'处的元素
----> 2. getFirst(): 返回'第一个'元素
----> 3. getLast(): 返回'最后一个'元素
indexOf(Object o): 检索某个元素'第一次'出现所在的位置
LastIndexOf(Object o): 检索某个元素'最后一次'出现的位置
其余
clone() : 返回一个链表的拷贝，返回值为Object 类型
contains(Object o): 判断链表是否包含某个元素
descendingIterator(): 返回一个迭代器，里面的元素是倒叙返回的
listIterator(int index) : 在指定索引处建立一个'双向遍历迭代器'
set(int index, E element): 替换某个位置处的元素
size() : 返回链表的长度
spliterator(): 建立一个后期绑定并快速失败的元素
toArray(): 将链表转变为数组返回
4、LinkedList 基本方法使用
学以至用，熟悉了上面基本方法以后，来简单作一个demo测试一下上面的方法：
/**
* 此方法描述
* LinedList 集合的基本使用
*/
public class LinkedListTest {
public static void main(String[] args) {
LinkedList<String> list = new LinkedList<>();
list.add("111");
list.add("222");
list.add("333");
list.add(1,"123");
// 分别在头部和尾部添加元素
list.addFirst("top");
list.addLast("bottom");
System.out.println(list);
// 数组克隆
Object listClone = list.clone();
System.out.println(listClone);
// 建立一个首尾互换的迭代器
Iterator<String> it = list.descendingIterator();
while (it.hasNext()){
System.out.print(it.next() + " ");
}
System.out.println();
list.clear();
System.out.println("list.contains('111') ? " + list.contains("111"));
Collection<String> collec = Arrays.asList("123","213","321");
list.addAll(collec);
System.out.println(list);
System.out.println("list.element = " + list.element());
System.out.println("list.get(2) = " + list.get(2));
System.out.println("list.getFirst() = " + list.getFirst());
System.out.println("list.getLast() = " + list.getLast());
// 检索指定元素出现的位置
System.out.println("list.indexOf(213) = " + list.indexOf("213"));
list.add("123");
System.out.println("list.lastIndexOf(123) = " + list.lastIndexOf("123"));
// 在首部和尾部添加元素
list.offerFirst("first");
list.offerLast("999");
System.out.println("list = " + list);
list.offer("last");
// 只访问，不移除指定元素
System.out.println("list.peek() = " + list.peek());
System.out.println("list.peekFirst() = " + list.peekFirst());
System.out.println("list.peekLast() = " + list.peekLast());
// 访问并移除元素
System.out.println("list.poll() = " + list.poll());
System.out.println("list.pollFirst() = " + list.pollFirst());
System.out.println("list.pollLast() = " + list.pollLast());
System.out.println("list = " + list);
// 从首部弹出元素
list.pop();
// 压入元素
list.push("123");
System.out.println("list.size() = " + list.size());
System.out.println("list = " + list);
// remove操做
System.out.println(list.remove());
System.out.println(list.remove(1));
System.out.println(list.remove("999"));
System.out.println(list.removeFirst());
System.out.println("list = " + list);
list.addAll(collec);
list.addFirst("123");
list.addLast("123");
System.out.println("list = " + list);
list.removeFirstOccurrence("123");
list.removeLastOccurrence("123");
list.removeLast();
System.out.println("list = " + list);
list.addFirst("top");
list.addLast("bottom");
list.set(2,"321");
System.out.println("list = " + list);
System.out.println("--------------------------");
// 建立一个list的双向链表
ListIterator<String> listIterator = list.listIterator();
while(listIterator.hasNext()){
// 移到list的末端
System.out.println(listIterator.next());
}
System.out.println("--------------------------");
while (listIterator.hasPrevious()){
// 移到list的首端
System.out.println(listIterator.previous());
}
}
}
Console:
-------1------- [top, 111, 123, 222, 333, bottom]
-------2-------[top, 111, 123, 222, 333, bottom]
bottom 333 222 123 111 top
list.contains('111') ? false
[123, 213, 321]
list.element = 123
list.get(2) = 321
list.getFirst() = 123
list.getLast() = 321
list.indexOf(213) = 1
list.lastIndexOf(123) = 3
-------4------- [first, 123, 213, 321, 123, 999]
list.peek() = first
list.peekFirst() = first
list.peekLast() = last
list.poll() = first
list.pollFirst() = 123
list.pollLast() = last
-------5------- [213, 321, 123, 999]
list.size() = 4
-------6------- [123, 321, 123, 999]
123
123
true
321
-------7------- []
-------8------- [123, 123, 213, 321, 123]
list = [123, 213]
-------9------- [top, 123, 321, bottom]
--------------------------
top
123
321
bottom
--------------------------
bottom
321
123
top
5、LinkedList 内部结构以及基本元素声明
- LinkedList内部结构是一个双向链表，具体示意图以下
每个链表都是一个Node节点，由三个元素组成
private static class Node<E> {
// Node节点的元素
E item;
// 指向下一个元素
Node<E> next;
// 指向上一个元素
Node<E> prev;
// 节点构造函数
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
first 节点也是头节点， last节点也是尾节点
- LinkedList 中有三个元素，分别是
transient int size = 0; // 链表的容量 transient Node<E> first; // 指向第一个节点 transient Node<E> last; // 指向最后一个节点
- LinkedList 有两个构造函数，一个是空构造函数，不添加任何元素，一种是建立的时候就接收一个Collection集合。
/**
* 空构造函数
*/
public LinkedList() {}
/**
* 建立一个包含指定元素的构造函数
*/
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}
6、LinkedList 具体源码分析
前言: 此源码是做者根据上面的代码示例一步一步跟进去的，若是有哪些疑问或者讲的不正确的地方，请与做者联系。
添加
添加的具体流程示意图：
包括方法有：
add(E e)
add(int index, E element)
addAll(Collection<? extends E> c)
addAll(int index, Collection<? extends E> c)
addFirst(E e)
addLast(E e)
offer(E e)
offerFirst(E e)
offerLast(E e)
下面对这些方法逐个分析其源码：
add(E e) ：
// 添加指定元素至list末尾
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
// 真正添加节点的操做
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
// 生成一个Node节点
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
// 若是l = null，表明的是第一个节点，因此这个节点便是头节点
// 又是尾节点
if (l == null)
first = newNode;
else
// 若是不是的话，那么就让该节点的next 指向新的节点
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
- 好比第一次添加的是111，此时链表中尚未节点，因此此时的尾节点last 为null, 生成新的节点，因此 此时的尾节点也就是111，因此这个 111 也是头节点，再进行扩容，修改次数对应增长
- 第二次添加的是 222， 此时链表中已经有了一个节点，新添加的节点会添加到尾部，刚刚添加的111 就看成头节点来使用，222被添加到111的节点后面。
add(int index,E e) :
/**
*在指定位置插入指定的元素
*/
public void add(int index, E element) {
// 下标检查
checkPositionIndex(index);
if (index == size)
// 若是须要插入的位置和链表的长度相同，就在链表的最后添加
linkLast(element);
else
// 不然就连接在此位置的前面
linkBefore(element, node(index));
}
// 越界检查
private void checkPositionIndex(int index) {
if (!isPositionIndex(index))
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}
// 判断参数是不是有效位置(对于迭代或者添加操做来讲)
private boolean isPositionIndex(int index) {
return index >= 0 && index <= size;
}
// linkLast 上面已经介绍过
// 查找索引所在的节点
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
// 在非空节点插入元素
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
// succ 便是插入位置的节点
// 查找该位置处的前面一个节点
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
- 例如在位置为1处添加值为123 的元素，首先对下标进行越界检查，判断这个位置是否等于链表的长度，若是与链表长度相同，就往最后插入，若是不一样的话，就在索引的前面插入。
- 下标为1 处并不等于索引的长度，因此在索引前面插入，首先对查找 1 这个位置的节点是哪一个，并获取这个节点的前面一个节点，在判断这个位置的前一个节点是否为null，若是是null，那么这个此处位置的元素就被看成头节点，若是不是的话，头节点的next 节点就指向123
addFirst(E e) :
// 在头节点插入元素
public void addFirst(E e) {
linkFirst(e);
}
private void linkFirst(E e) {
// 先找到first 节点
final Node<E> f = first;
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
first = newNode;
if (f == null)
// f 为null，也就表明着没有头节点
last = newNode;
else
f.prev = newNode;
size++;
modCount++;
}
例如要添加top 元素至链表的首部，须要先找到first节点，若是first节点为null，也就说明没有头节点，若是不为null，则头节点的prev节点是新插入的节点。
addLast(E e) :
public void addLast(E e) {
linkLast(e);
}
// 连接末尾处的节点
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
方法逻辑与在头节点插入基本相同
addAll(Collections<? extends E> c) :
/**
* 在链表中批量添加数据
*/
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
return addAll(size, c);
}
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
// 越界检查
checkPositionIndex(index);
// 把集合转换为数组
Object[] a = c.toArray();
int numNew = a.length;
if (numNew == 0)
return false;
Node<E> pred, succ;
// 直接在末尾添加，因此index = size
if (index == size) {
succ = null;
pred = last;
} else {
succ = node(index);
pred = succ.prev;
}
// 遍历每一个数组
for (Object o : a) {
@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
// 先对应生成节点，再进行节点的连接
Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
pred = newNode;
}
if (succ == null) {
last = pred;
} else {
pred.next = succ;
succ.prev = pred;
}
size += numNew;
modCount++;
return true;
}
Collection<String> collec = Arrays.asList("123","213","321"); list.addAll(collec);
- 例如要插入一个Collection为123,213,321 的集合，没有指定插入元素的位置，默认是向链表的尾部进行连接，首先会进行数组越界检查，而后会把集合转换为数组，在判断数组的大小是否为0，为0返回，不为0，继续下面操做
- 由于是直接向链尾插入，因此index = size，而后遍历每一个数组，首先生成对应的节点，在对节点进行连接，由于succ 是null，此时last 节点 = pred，这个时候的pred节点就是遍历数组完成后的最后一个节点
- 而后再扩容数组，增长修改次数
addAll(Collections<? extends E> c) : 这个方法的源码同上
offer也是对元素进行添加操做，源码和add方法相同
offerFirst(E e)和addFirst(E e) 源码相同
offerLast(E e)和addLast(E e) 源码相同)
push(E e) 和addFirst(E e) 源码相同
取出元素
包括方法有：
- peek()
- peekFirst()
- peekLast()
- element()
- get(int index)
- getFirst()
- getLast()
- indexOf(Object o)
- lastIndexOf(Object o)
peek()
/**
* 只是访问，可是不移除链表的头元素
*/
public E peek() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : f.item;
}
peek() 源码比较简单，直接找到链表的第一个节点，判断是否为null，若是为null，返回null，不然返回链首的元素
peekFirst() ： 源码和peek() 相同
peekLast():
/**
* 访问，可是不移除链表中的最后一个元素
* 或者返回null若是链表是空链表
*/
public E peekLast() {
final Node<E> l = last;
return (l == null) ? null : l.item;
}
源码也比较好理解
element() :
/**
* 只是访问，可是不移除链表的第一个元素
*/
public E element() {
return getFirst();
}
public E getFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return f.item;
}
与peek()相同的地方都是访问链表的第一个元素，不一样是element元素在链表为null的时候会报空指针异常
****get(int index) :
/*
* 返回链表中指定位置的元素
*/
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
// 返回指定索引下的元素的非空节点
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
get(int index)源码也是比较好理解，首先对下标进行越界检查，没有越界的话直接找到索引位置对应的node节点，进行返回
getFirst() ：源码和element()相同
getLast(): 直接找到最后一个元素进行返回，和getFist几乎相同
indexOf(Object o) :
/*
* 返回第一次出现指定元素的位置，或者-1若是不包含指定元素。
*/
public int indexOf(Object o) {
int index = 0;
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null)
return index;
index++;
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item))
return index;
index++;
}
}
return -1;
}
两种状况：
- 若是须要检索的元素是null，对元素链表进行遍历，返回x的元素为空的位置
- 若是须要检索的元素不是null，对元素的链表遍历，直到找到相同的元素，返回元素下标
lastIndexOf(Object o) :
/*
* 返回最后一次出现指定元素的位置，或者-1若是不包含指定元素。
*/
public int lastIndexOf(Object o) {
int index = size;
if (o == null) {
for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
index--;
if (x.item == null)
return index;
}
} else {
for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
index--;
if (o.equals(x.item))
return index;
}
}
return -1;
}
从IndexOf(Object o)源码反向理解
删除
删除节点的示意图以下：
包括的方法有：
- poll()
- pollFirst()
- pollLast()
- pop()
- remove()
- remove(int index)
- remove(Object o)
- removeFirst()
- removeFirstOccurrence(Object o)
- removeLast()
- removeLastOccurrence(Object o)
- clear()
poll() :
/*
* 访问并移除链表中指定元素
*/
public E poll() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
}
// 断开第一个非空节点
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
// assert f == first && f != null;
final E element = f.item;
final Node<E> next = f.next;
f.item = null;
f.next = null; // help GC
first = next;
if (next == null)
last = null;
else
next.prev = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
poll()方法也比较简单直接，首先经过Node方法找到第一个链表头，而后把链表的元素和链表头指向的next元素置空，再把next节点的元素变为头节点的元素
pollFirst() : 与poll() 源码相同
pollLast(): 与poll() 源码很类似，再也不解释
pop()
/*
* 弹出链表的指定元素，换句话说，移除并返回链表中第一个元素
*/
public E removeFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f);
}
// unlinkFirst 源码上面👆有
removeFirst源码就多了若是首部元素为null，就直接抛出异常的操做
remove(int index):
/*
* 移除链表指定位置的元素
*/
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
// 找到index 的节点，断开指定节点
return unlink(node(index));
}
// 断开指定节点
E unlink(Node<E> x) {
// 找到连接节点的元素，next节点和prev节点
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
remove(Object o)
/*
* 移除列表中第一次出现的指定元素，若是存在的话。若是列表不包含指定元素，则不会改变，
* 更进一步来讲，移除索引最小的元素，前提是(o == null ? get(i) == null : o.equals(get(i)))
*/
public boolean remove(Object o) {
// 若是o为null
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
// 匹配null对象，删除控对象，返回true
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
// 若是不为null
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
// 匹配对应节点，返回true
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
removeFirst() 和remove() 源码相同
removeFirstOccurrence(Object o)和 remove(Object o) 源码相同
removeLast() 和 pollLast() 相同
removeLastOccurrence(Object o) 和 removeFirstOccurrence(Object o) 类似
clear()
/*
* 清空全部元素
*/
public void clear() {
// 遍历元素，把元素的值置为null
for (Node<E> x = first; x != null; ) {
Node<E> next = x.next;
x.item = null;
x.next = null;
x.prev = null;
x = next;
}
first = last = null;
size = 0;
modCount++;
}
clear()方法，先找到链表头，循环遍历每一项，把每一项的prev，item，next属性置空，最后再清除first和last节点，注意源码有一点，x = next ，这行代码是向后遍历的意思，根据next的元素再继续向后查找
其余方法
链表最经常使用的方法就是添加、查找、删除，下面来介绍一下其余的方法
clone()
/*
* 链表复制
*/
public Object clone() {
// 此处的clone
LinkedList<E> clone = superClone();
// Put clone into "virgin" state
clone.first = clone.last = null;
clone.size = 0;
clone.modCount = 0;
// Initialize clone with our elements
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
clone.add(x.item);
return clone;
}
private LinkedList<E> superClone() {
try {
return (LinkedList<E>) super.clone();
} catch (CloneNotSupportedException e) {
throw new InternalError(e);
}
}
// 本地方法
protected native Object clone() throws CloneNotSupportedException;
clone() 方法调用superClone()可以获取拷贝事后的值，可是为何要把first和last置为null，debug的时候就发现clone对象全部的值都为null了，并且为何又要循环遍历链表再添加一遍？
contains(Object o) : 和index源码几乎相同
set(int index, E element)
/*
* 在指定位置替换指定元素
*/
public E set(int index, E element) {
// 越界检查
checkElementIndex(index);
// 找到索引元素所在的位置
Node<E> x = node(index);
// 元素替换操做，返回替换以前的元素
E oldVal = x.item;
x.item = element;
return oldVal;
}
descendingIterator()
public Iterator<E> descendingIterator() {
return new DescendingIterator();
}
private class DescendingIterator implements Iterator<E> {
private final ListItr itr = new ListItr(size());
public boolean hasNext() {
return itr.hasPrevious();
}
public E next() {
return itr.previous();
}
public void remove() {
itr.remove();
}
}
descendingIterator 就至关于建立了一个倒置的Iterator，倒叙遍历
listIterator(int index) :
/*
* 在指定位置上返回一个列表的迭代器，这个list-Iterator是有快速失败机制的
* 能够参见个人另外一篇文章 ArrayList 源码解析
*/
public ListIterator<E> listIterator(int index) {
checkPositionIndex(index);
return new ListItr(index);
}
// ListItr 是LinkedList的一个内部类
private class ListItr implements ListIterator<E> {
// 上一个被返回的节点
private Node<E> lastReturned;
// 下一个节点
private Node<E> next;
// 下一个下标
private int nextIndex;
// 指望的修改次数 = 修改次数，用于判断并发状况
private int expectedModCount = modCount;
// 在指定位置建立一个迭代器
ListItr(int index) {
next = (index == size) ? null : node(index);
nextIndex = index;
}
// 判断是否有下一个元素
// 判断的标准是下一个索引的值 < size ,说明当前位置最大 = 链表的容量
public boolean hasNext() {
return nextIndex < size;
}
// 查找下一个元素
public E next() {
checkForComodification();
if (!hasNext())
throw new NoSuchElementException();
lastReturned = next;
// 指向下一个元素
next = next.next;
nextIndex++;
return lastReturned.item;
}
// 是否有以前的元素
public boolean hasPrevious() {
// 经过元素索引是否等于0，来判断是否达到开头。
return nextIndex > 0;
}
// 遍历以前的元素
public E previous() {
checkForComodification();
if (!hasPrevious())
throw new NoSuchElementException();
// next指向链表的上一个元素
lastReturned = next = (next == null) ? last : next.prev;
nextIndex--;
return lastReturned.item;
}
// 下一个索引
public int nextIndex() {
return nextIndex;
}
// 上一个索引
public int previousIndex() {
return nextIndex - 1;
}
// 移除元素，有fail-fast机制
public void remove() {
checkForComodification();
if (lastReturned == null)
throw new IllegalStateException();
Node<E> lastNext = lastReturned.next;
unlink(lastReturned);
if (next == lastReturned)
next = lastNext;
else
nextIndex--;
lastReturned = null;
expectedModCount++;
}
// 设置当前节点为e，有fail-fast机制
public void set(E e) {
if (lastReturned == null)
throw new IllegalStateException();
checkForComodification();
lastReturned.item = e;
}
// 将e添加到当前节点的前面，也有fail-fast机制
public void add(E e) {
checkForComodification();
lastReturned = null;
if (next == null)
linkLast(e);
else
linkBefore(e, next);
nextIndex++;
expectedModCount++;
}
// jdk1.8引入，用于快速遍历链表元素
public void forEachRemaining(Consumer<? super E> action) {
Objects.requireNonNull(action);
while (modCount == expectedModCount && nextIndex < size) {
action.accept(next.item);
lastReturned = next;
next = next.next;
nextIndex++;
}
checkForComodification();
}
// 判断 “modCount和expectedModCount是否相等”，依次来实现fail-fast机制
final void checkForComodification() {
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
}
}
toArray()
/*
* 返回LinkedList的Object[]数组
*/
public Object[] toArray() {
Object[] result = new Object[size];
int i = 0;
//将链表中全部节点的数据都添加到Object[]数组中
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
result[i++] = x.item;
return result;
}
toArray(T[] a)
/*
* 返回LinkedList的模板数组。所谓模板数组，便可以将T设为任意的数据类型
*/
public <T> T[] toArray(T[] a) {
// 若数组a的大小 < LinkedList的元素个数(意味着数组a不能容纳LinkedList中所有元素)
// 则新建一个T[]数组，T[]的大小为LinkedList大小，并将该T[]赋值给a。
if (a.length < size)
a = (T[])java.lang.reflect.Array.newInstance(
a.getClass().getComponentType(), size);
//将链表中全部节点的数据都添加到数组a中
int i = 0;
Object[] result = a;
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
result[i++] = x.item;
if (a.length > size)
a[size] = null;
return a;
}
后记 : 笔者才疏学浅，若是有哪处错误产生误导，请及时与笔者联系更正，一块儿共建积极向上的it氛围
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