机器学习第八课(决策树)
Entropy 做决策树就是建立一个entropy不断下降的树(但是如果entropy下降的太厉害会有可能过拟合) ID3 Information gain(选择entropy下降最快的) C4.5 Gain ratio CART Gini index(Gini系数可以看做为熵的一阶近似) ID3算法： 以信息增益为准则选择信息增益最大的属性。 缺点：1）信息增益对可取值数目较多的属性有所偏好
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