【Python实例第33讲】单变量特征选择

机器学习训练营——机器学习爱好者的自由交流空间（qq 群号：696721295） 这是一个单变量特征选择的例子。这个例子将无信息的噪因特征添加到iris数据集里。对于每一个特征，我们画出单变量特征选择的p-value和一个SVM对应的权重。结果显示：有信息的特征具有更大的权值。 在整个的特征集里，仅仅有4个是显著的，它们具有最高的单变量特征选择分数。SVM同时也选择了很多无信息的特征。在SVM之前

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