机器学习中的分类距离

作者 | 我的智慧生活 来源 | 咪付 生活中，距离通常是用于形容两个地方或两个物体之间的远近。在人工智能机器学习领域，常使用距离来衡量两个样本之间的相似度。 “物以类聚” 我们知道“物以类聚”通常用于比喻同类的东西经常聚在一起。机器学习中，距离就是遵循物以类聚的思想。通过两个样本特征数据进行距离计算后，得到的距离值越小，代表两者的相似度越高，属于同一类的可能性就越高。换句话说，距离能够决定样本的

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