方差、标准差、协方差和Pearson相关系数及其间的关系

方差、协方差和Pearson相关系数在机器学习的理论概念中经常出现，本文主要理一下这几个概念及其相互间的关系。 （一）方差： 方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数，公式如下： 上式中mui为样本均值。方差可以反应样本数据的离散程度，由上式可以看出，方差越大，样本离散程度也越大。机器学习中，如果某一特征值的离散程度很小，即表示该特征取值很少，可以认为样本在这个特征上基本没有差异，

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