阿里架构师:程序员必须掌握的几项技术能力

1、源码分析

源码分析是一种临界知识,掌握了这种临界知识,能不变应万变,源码分析对于不少人来讲很枯燥,生涩难懂。前端

源码阅读,我以为最核心有三点:技术基础+强烈的求知欲+耐心。java

我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员,对学习的态度,基本上就是这几个层次(很偏激哦):程序员

只关注项目自己,不懂就baidu一下。面试

除了作好项目,还会阅读和项目有关的技术书籍,看wikipedia。性能优化

除了阅读和项目相关的书外,还会阅读IT行业的书,好比学Java时,还会去了解函数语言,如LISP。服务器

找一些开源项目看看,大量试用第三方框架,还会写写demo。架构

阅读基础框架、J2EE规范、Debug服务器内核。框架

大多数程序都是第1种,到第5种不光须要浓厚的兴趣,还须要勇气:我能读懂吗?其实,你可以读懂的。机器学习

耐心,真的很重要。由于你极少看到阅读源码的指导性文章或书籍,也没有人要求或建议你读。你读的过程当中常常会卡住,而一卡主可能就陷进了迷宫。这时,你须要作的,多是暂时中断一下,再从外围看看它:如API结构、框架的设计图。分布式

下图是我总结出目前最应该学习的源码知识点:

2、分布式架构

分布式系统是一个古老而宽泛的话题,而近几年由于 “大数据” 概念的兴起,又焕发出了新的青春与活力。除此以外,分布式系统也是一门理论模型与工程技法并重的学科内容。相比于机器学习这样的研究方向,学习分布式系统的同窗每每会感受:“入门容易,深刻难”。的确,学习分布式系统几乎不须要太多数学知识。

分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域,学习一两门在线课程,看一两本书可能都是不能彻底覆盖其全部内容的。

总的来讲,分布式系统要作的任务就是把多台机器有机的组合、链接起来,让其协同完成一件任务,能够是计算任务,也能够是存储任务。若是必定要给近些年的分布式系统研究作一个分类的话,我我的认为大概能够包括三大部分:

分布式存储系统

分布式计算系统

分布式管理系统

下图是我总结近几年目前分布式最主流的技术:

3、微服务

当前微服务很热,你们都号称在使用微服务架构,但究竟什么是微服务架构?微服务架构是否是发展趋势?对于这些问题,咱们都缺少清楚的认识。

为解决单体架构下的各类问题,微服务架构应运而生。与其构建一个臃肿庞大、难以驯服的怪兽,还不如及早将服务拆分。微服务的核心思想即是服务拆分与解耦,下降复杂性。微服务强调将功能合理拆解,尽量保证每一个服务的功能单一,按照单一责任原则(Single Responsibility Principle)明确角色。 将各个服务作轻,从而作到灵活、可复用,亦可根据各个服务自身资源需求,单独布署,单独做横向扩展。

下图是我总结出微服务须要学习的知识点:

4、性能优化

不论是应付前端面试仍是改进产品体验,性能优化都是躲不开的话题。

优化的目的是让用户有“快”的感觉,那如何让用户感觉到快呢?

加载速度真的很快,用户打开输入网址按下回车当即看到了页面

加载速度并无变快,但用户感受你的网站很快

性能优化取决于多个因素,包括垃圾收集、虚拟机和底层操做系统(OS)设置。有多个工具可供开发人员进行分析和优化时使用,你能够经过阅读 Java Tools for Source Code Optimization and Analysis 来学习和使用它们。

必需要明白的是,没有两个应用程序可使用相同的优化方式,也没有完美的优化 java 应用程序的参考路径。使用最佳实践而且坚持采用适当的方式处理性能优化。想要达到真正最高的性能优化,你做为一个 Java 开发人员,须要对 Java 虚拟机(JVM)和底层操做系统有正确的理解。

以上五大知识体系是我从业多年总结出来的经验,都是当前最主流的技术。

下图是我总结性能优化应该学习理解的几大知识体系:

5、Java工程化

工欲善其事,必先利其器,不论是小白,仍是资深开发,都须要先选择好的工具。提高开发效率何团队协做效率。让本身有更多时间来思考。

是否看了这五张图片,以为本身还有不少没有接触的吗?

一、具备1-5工做经验的,面对目前流行的技术不知从何下手,须要突破技术瓶颈的能够加群。

二、在公司待久了,过得很安逸,但跳槽时面试碰壁。须要在短期内进修、跳槽拿高薪的能够加群。

三、若是没有工做经验,但基础很是扎实,对java工做机制,经常使用设计思想,经常使用java开发框架掌握熟练的,能够加群。

四、以为本身很牛B,通常需求都能搞定。可是所学的知识点没有系统化,很难在技术领域继续突破的能够加群。

5. 群号:Java架构群 855801563 备注好信息!

6.阿里Java高级大牛直播讲解知识点,分享知识,上面五大专题都是各位老师多年工做经验的梳理和总结,带着你们全面、科学地创建本身的技术体系和技术认知!

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