java程序员，架构上必须掌握的几点技术？

关于学习架构，必须会的几点技术

1. java反射技术
2. xml文件处理
3. properties属性文件处理
4. 线程安全机制
5. annocation注解
6. 设计模式
7. 代理机制（aop）
8. serlvet基础(过滤器等等)
几样比较实用的技术：
1. 模板语言freemarker
2. ognl
3. gson json工具类

你们对于几大框架望而生畏，实际上只要明白他的原理，就会举一反三，在这里我说说本身的几点拙见！
MVC层(Struts,Springmvc)：
很是简单就是采用一个servlet实现统一跳转，配置文件保存了请求、处理类、转发请求的关系（经过xml文件或者注解）
操做流程：页面触发请求，框架经过读取配置文件获取处处理类，而后经过反射实例化该类，进行对应的业务处理
（如今流行的零配置，更是简化了mvc层的编写）
持久层(Mybatis/Hibernate)：
mybatis其实就是sql+mybatis逻辑标签
逻辑标签的理解如何你们用过模板语言freemarker或者velocity应该会很容易理解，就是自定义的规则标签
Hibernate略显高级，也很简单，他是采用注解或者配置的方式将实体字段和表字段进行一个配置，在启动的时候动态生成sql
你们能够看下开源项目minidao，就会知道持久层原来写很简单；
因此架构能够简单理解为：

配置+反射+设计模式+脚本+AOP

配置经常使用作法：
1.xml文件
2.annocation注解
3.properties属性文件
4.零配置思想
脚本处理方法：

能够本身写，也能够采用模板语言freemarker等等

1.大型互联网架构的演化

前言

一个成熟的大型网站（如淘宝、京东等）的系统架构并非开始设计就具有完整的高性能、高可用、安全等特性，它老是随着用户量的增长，业务功能的扩展逐渐演变完善的，在这个过程当中，开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化，就连技术人员也从几我的发展到一个部门甚至一条产品线。因此成熟的系统架构是随业务扩展而完善出来的，并非一蹴而就；不一样业务特征的系统，会有各自的侧重点，例如淘宝，要解决海量的商品信息的搜索、下单、支付，例如腾讯，要解决数亿的用户实时消息传输，百度它要处理海量的搜索请求，他们都有各自的业务特性，系统架构也有所不一样。尽管如此咱们也能够从这些不一样的网站背景下，找出其中共用的技术，这些技术和手段能够普遍运行在大型网站系统的架构中，下面就经过介绍大型网站系统的演化过程，来认识这些技术和手段。

1、最开始的网站架构

最初的架构，应用程序、数据库、文件都部署在一台服务器上，如图：

2、应用、数据、文件分离

随着业务的扩展，一台服务器已经不能知足性能需求，故将应用程序、数据库、文件各自部署在独立的服务器上，而且根据服务器的用途配置不一样的硬件，达到最佳的性能效果。

3、利用缓存改善网站性能

在硬件优化性能的同时，同时也经过软件进行性能优化，在大部分的网站系统中，都会利用缓存技术改善系统的性能，使用缓存主要源于热点数据的存在，大部分网站访问都遵循28原则（即80%的访问请求，最终落在20%的数据上），因此咱们能够对热点数据进行缓存，减小这些数据的访问路径，提升用户体验。

缓存实现常见的方式是本地缓存、分布式缓存。固然还有CDN、反向代理等，这个后面再讲。本地缓存，顾名思义是将数据缓存在应用服务器本地，能够存在内存中，也能够存在文件，OSCache就是经常使用的本地缓存组件。本地缓存的特色是速度快，但由于本地空间有限因此缓存数据量也有限。分布式缓存的特色是，能够缓存海量的数据，而且扩展很是容易，在门户类网站中经常被使用，速度按理没有本地缓存快，经常使用的分布式缓存是Memcached、Redis。

4、使用集群改善应用服务器性能

应用服务器做为网站的入口，会承担大量的请求，咱们每每经过应用服务器集群来分担请求数。应用服务器前面部署负载均衡服务器调度用户请求，根据分发策略将请求分发到多个应用服务器节点。

经常使用的负载均衡技术硬件的有F5，价格比较贵，软件的有LVS、Nginx、HAProxy。LVS是四层负载均衡，根据目标地址和端口选择内部服务器，Nginx是七层负载均衡和HAProxy支持四层、七层负载均衡，能够根据报文内容选择内部服务器，所以LVS分发路径优于Nginx和HAProxy，性能要高些，而Nginx和HAProxy则更具配置性，如能够用来作动静分离（根据请求报文特征，选择静态资源服务器仍是应用服务器）。

5、数据库读写分离和分库分表

随着用户量的增长，数据库成为最大的瓶颈，改善数据库性能经常使用的手段是进行读写分离以及分表，读写分离顾名思义就是将数据库分为读库和写库，经过主备功能实现数据同步。分库分表则分为水平切分和垂直切分，水平切换则是对一个数据库特大的表进行拆分，例如用户表。垂直切分则是根据业务不一样来切换，如用户业务、商品业务相关的表放在不一样的数据库中。

6、使用CDN和反向代理提升网站性能

假如咱们的服务器都部署在成都的机房，对于四川的用户来讲访问是较快的，而对于北京的用户访问是较慢的，这是因为四川和北京分别属于电信和联通的不一样发达地区，北京用户访问须要经过互联路由器通过较长的路径才能访问到成都的服务器，返回路径也同样，因此数据传输时间比较长。对于这种状况，经常使用CDN解决，CDN将数据内容缓存到运营商的机房，用户访问时先从最近的运营商获取数据，这样大大减小了网络访问的路径。比较专业的CDN运营商有蓝汛、网宿。

而反向代理，则是部署在网站的机房，当用户请求达到时首先访问反向代理服务器，反向代理服务器将缓存的数据返回给用户，若是没有没有缓存数据才会继续走应用服务器获取，也减小了获取数据的成本。反向代理有Squid，Nginx。

7、使用分布式文件系统

用户一每天增长，业务量愈来愈大，产生的文件愈来愈多，单台的文件服务器已经不能知足需求。须要分布式的文件系统支撑。经常使用的分布式文件系统有NFS。

8、使用NoSql和搜索引擎

对于海量数据的查询，咱们使用nosql数据库加上搜索引擎能够达到更好的性能。并非全部的数据都要放在关系型数据中。经常使用的NOSQL有mongodb和redis，搜索引擎有lucene。

9、将应用服务器进行业务拆分

随着业务进一步扩展，应用程序变得很是臃肿，这时咱们须要将应用程序进行业务拆分，如百度分为新闻、网页、图片等业务。每一个业务应用负责相对独立的业务运做。业务之间经过消息进行通讯或者同享数据库来实现。

10、搭建分布式服务

这时咱们发现各个业务应用都会使用到一些基本的业务服务，例如用户服务、订单服务、支付服务、安全服务，这些服务是支撑各业务应用的基本要素。咱们将这些服务抽取出来利用分部式服务框架搭建分布式服务。淘宝的Dubbo是一个不错的选择。

总结

大型网站的架构是根据业务需求不断完善的，根据不一样的业务特征会作特定的设计和考虑，本文只是讲述一个常规大型网站会涉及的一些技术和手段。

硬实力

这里说的硬实力，也就是技术上的真实积累。

怎么来体现你的技术实力？我总的分为：技术深度和技术广度这两方面。技术广度通俗的讲，就是你熟悉该技术点的使用以及基本原理。通常面试官在面试首轮会问不少技术点，来考核你是否能正确使用。

准备不充分的面试，彻底是浪费时间，更是对本身的不负责（若是title很高，当我没说）。

今天给你们分享下在跳槽时须要准备的Java面试大纲，其中大部分都是面试过程当中的面试题，能够对照这查漏补缺，固然了，这里所列的确定不可能覆盖所有方式。

软实力

软实力在面试过程当中也尤其重要（有时候真的要更重要），主要是指和面试官的沟通，对一个问题的阐述方式和表达方式，逻辑思惟能力等。

面试过程全程微笑，项目描述须要严谨的表述，我的的优缺点基本要作到随口而出…等这些其实就是软实力的体现。

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