Stata系列-如何处理缺失值

对于缺失的数据，为保持样本容量，能够采用“线性插值”的方法blog 原理 以上是线性插值的简单原理，若是y有指数增加趋势，则应先去对数，再用lny进行线性插值。若是须要用y进行回归，则对线性插值获得的数值取反对数便可。ip *导入数据集 use consumption.dta, clear *生成缺失值 gen y1 = y replace y1 =. if year == 1980 | year

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