【推荐算法】从零开始作推荐（六）——贝叶斯性化排序 (BPRMF) 的Tensorflow版

前言    以前咱们已经介绍了贝叶斯个性化排序（Bayesian Personalized Ranking, BPR），并基于BPR矩阵分解进行推荐实战。同传统矩阵分解同样，BPRMF也有神经网络的版本。此方法在刘建平老师的博客上已有介绍，但其评价指标和数据集划分与本系列不一样。所以，本文在其基础上进行修改，方便与本系列方法一同进行比较。 html 目录 前言 核心算法 损失函数 求解算法 实验结

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