推荐算法之类似性推荐

前文介绍了协同过滤算法和基于内容的推荐算法算法 协同过滤算法要求要有不少用户，用户有不少操做机器学习 基于内容的推荐算法用户能够不用不少，可是用户的操做也要有不少学习 可是，若是要推荐给新用户（用户的操做很少），应该要怎样推荐呢？这里就要用到类似性推荐了it 类似性推荐定义：对于新用户A，没有ta的历史行为数据，在ta点击了item-X的场景下，能够将与item-X最类似的item集合推荐给新用户

>>阅读原文<<