推荐算法之贝叶斯个性化排序 BPR

时间 2020-12-27

标签 Recommender system 算法推荐繁體版

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就像哲学有不同的流派一样，推荐系统的算法设计思路也可以分为不同的流派。排序学习恰恰就是其中的一种流派。熟悉 RecSys 等推荐系统国际会议的从业者可能会发现，自 2010 年以后的若干年内，陆续出现了许多基于排序学习的推荐系统算法。从 Bayesian Personalized Ranking (BPR) 到后续的 Collaborative Less is More Filtering (CL

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1. BPR 贝叶斯个性化排序
2. 贝叶斯个性化排序(BPR)算法小结
3. 用tensorflow学习贝叶斯个性化排序(BPR)
4. 推荐系统遇上深度学习(二十)--贝叶斯个性化排序(BPR)算法原理及实战
5. 【推荐算法】从零开始作推荐（六）——贝叶斯性化排序 (BPRMF) 的Tensorflow版
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