BPR 贝叶斯个性化排序

显式反馈：用户对物品的评分，如电影评分 隐式反馈：用户对物品的交互行为，如浏览，购买等，现实中绝大部分数据属于隐式反馈，可以从日志中获取。 BPR是基于用户的隐式反馈，为用户提供物品的推荐，并且是直接对排序进行优化。 定义 U U U代表所有的用户user集合； I I I代表所有的物品item集合； S S S代表所有用户的隐式反馈， S ⊆ U × I S \subseteq U \times

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