浅谈冷启动问题 (推荐系统相关)

1.冷启动问题定义 推荐系统需要根据用户的历史行为和兴趣预测用户未来的行为和兴趣,对于BAT这类大公司来说,它们已经积累了大量的用户数据,不发愁。但是对于很多做纯粹推荐系统的网站或者很多在开始阶段就希望有个性化推荐应用的网站来说,如何在对用户一无所知(即没有用户行为数据)的情况下进行最有效的推荐呢?这就衍生了冷启动问题。 2.冷启动的分类 冷启动问题主要分为3类: 用户冷启动,即如何给新用户做个性
相关文章
相关标签/搜索