[tensorflow] tensorflow-cpu/gpu 安装过程

　　tensorflow因为谷歌的缘由，不一样的版本有时候改动比较大，因此决定好本身想使用的版本后就不要轻易更改，省得后续移植程序的时候出现不少错误。

　　本文以及后续文章关于tensorflow的学习和开发选在windows 10 平台上，使用python。无论是python仍是tensorflow，网上都有不少安装方式，可是最简单快捷的应该是使用Anaconda。使用Anaconda管理环境最清晰和高效。

　　tensorflow-cpu： tensorflow-1.2.1，python3.6。

　　tensorflow-gpu:　tensorflow-gpu1.1.0，python3.5，cuda v8.0，cudnn v5.1。

　　安装过程参照下述网站：win10-tensorflow gpu版安装指南

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1.Anaconda的安装

　1.1 下载安装

　　Anaconda是国外的软件，直接去官网基本不能下载。

　　使用清华的镜像站下载：清华大学开源软件。

　　同时清华还有帮助说明：镜像使用说明。

　　点击下载合适本身电脑版本的Anaconda。本文以及后续使用的为win_10 64位系统，下载版本以下图所示：

　　安装完毕事后，默认使用环境为root，python版本为3.6。

　1.2 配置使用

　　进入软件，如图打开Terminal，配置清华镜像源。参考网站。

　　

　　输入如下命令，设置清华镜像源：

1 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
3 conda config --set show_channel_urls yes

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2.tensorflow-cpu 1.2.1的安装

 　　打开软件：

　　搜索框输入tensorflow，而后直接选择tensorflow安装就是。(注意别选成tensorflow-gpu版本了)

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3. tensorflow-gpu 安装

　　tensorflow-gpu目前应该是只支持python3.5，所以须要安装python3.5的安装环境。同时还须要安装cuda、cudnn这两个关于显卡用于机器学习的驱动/库(我分不清楚)。

　3.1 安装python3.5

　　打开terminal，输入：

1 conda create --name python35 python=3.5

　　或者在软件中操做，注意选择python3.5版本：

　　而后点击生成的python35，便可进入python 3.5的使用环境。

　3.2 安装tensorflow-gpu

　　在python35环境下，搜索框输入tensorflow，而后直接选择tensorflow-gpu安装就是。(注意别选成tensorflow版本了)

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4.vc_redist的安装(不必定是必须的，可是反正装了吧)

　　官网下载地址，根据本身的机型，注意32和64位的区别。

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5. cuda和cudnn的安装

　　注意tensorflow-gpu的版本，好比1.1.0和1.2.1所须要的cuda和cudnn的版本号是不一样的。

　　tensorflow-gpu 1.1.0对应的是cuda 8.0和cudnn 5.1。下载地址，在官网中搜索想要的版本下载。

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6.完

　　一个python环境下，tensorflow只能在cpu或者gpu中选一种安装。可是能够新建python环境，在不一样环境下，使用两种tensorflow。

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2018-02-01 21:03:41