重磅发布 | 阿里云视图计算，边缘计算的主“战”场

简介： 云计算情报局第10期，阿里云产品专家云觉对新产品——视图计算的产品设计背景、产品功能以及应用场景和价值进行了全面的在线揭秘，带领网友探索全新“视”界。

近日云计算情报局第10期，阿里云产品专家云觉对新产品——视图计算的产品设计背景、产品功能以及应用场景和价值进行了全面的在线揭秘，带领网友探索全新“视”界。

5G时代，视图数据成为信息数字化最重要载体

在云觉看来，信息大规模数字化大体分红三个阶段:第一个阶段是文本的数字化，第二个阶段是语音的数字化，第三个阶段是视频和图片数据的大规模数字化。

1994年有一张很是有意思的图，比尔盖茨拿着一张光盘坐在33万张纸上，骄傲的宣布一张光盘能够承载这整个纸张所记录的内容。这张光盘它的容量单位是MB级别。2010年，乔布斯手握一台iPhone，号称能够装下几万张光盘所容纳的内容，这个容量的单位大概是GB。

（图片来源于网络）

当5G时代到来，咱们看到整个视图数据的特色是什么呢？总结下来，第一个是视频和图片的数据，普遍在手机、车载终端、无人机、游戏机等各类终端设备上产生；第二个特色是数据量级将达到ZB级/天；第三个特色是分散，终端设备在任何一个位置都有可能产生视频和图片数据；第四个特色是对于整个数据来讲，视频和图片的数据它的价值密度相对较低。以上全部这些特色将给整个数据数字化带来很是大的挑战。咱们如何去应对这样的挑战？如何经过云计算来更从容地迎接上述场景的到来？视图计算产品就是为了承接这样的业务场景而设计的产品方案。

视图计算——服务（视图）终端计算的云PaaS服务

阿里云视图计算产品定位是面向视图终端提供就近的链接、存储以及计算的PaaS服务，该产品结合了阿里云边缘计算节点以及公共云的特色，面向海量视图终端设备进行了一个云化的设计。其中，边缘计算节点提供城市级覆盖的云计算节点，能够更靠近设备终端。同时视图计算也结合了公共云的特色，让大数据分析、数据持久化存储以及应用部署变得更简单。

为了达到产品的设计效果，阿里云对视图计算产品架构作了三层设计：

第一层是面向视图数据处理，构建边缘计算节点架构。

整个节点包括基础层的物理资源、硬件选型、基础网络架构都作了针对性的设计，好比为了面向大规模的视图数据分析，提供数据就近缓存的能力，架构对数据缓存（周期存储）能力作了专门的设计优化，提供更高性价比的数据就近存的能力。经过周期性存储，先把视图数据在边缘计算节点进行1天、10天或者一个月的存储，当这些数据要去作进一步的数据化应用时，也能够将数据同步到公共云region，作进一步的数据持久化。中间过程当中在边缘计算节作AI推理计算产生的高密度价值数据，也能够经过边缘网络回到中心region作进一步的大数据处理。

同时，节点架构内也自带了一些基础的计算能力，包括转码截图等。

第二层端边云协同的分层计算的架构设计

所谓端边云协同分层计算，是经过视图计算PaaS平台有效地链接设备、边缘计算节点、公共云，让数据在合适的位置进行计算。

为了达到这个效果，视图计算具有了设备终端的链接能力，以便去控制终端。当某些数据须要在终端处理，便可让数据在终端进行初步的处理。同时，就近的计算节点能够将设备终端产生数据就近的链接上来计算，计算产生的数据，也能够经过公共云作进一步的大规模的应用和分析。

如此，就造成了整个端边云协同的分层计算，可以保证整个计算的效率。

第三层是多节点的协同就近计算。

由于视图数据的产生是在终端，客户更加但愿云节点就靠近终端对数据进行处理，因此视图计算须要有协同多节点计算的能力，来保障全部的终端设备是就近链接到一个边缘计算节点，并在边缘计算节点进行处理和分析。

视图计算构建了位置感知和平台调度的能力，平台透出的能力能够作到位置无感知，让开发者不须要去关注具体的物理节点的位置，只须要去专一在整个业务流程。

基于以上三层产品架构设计，视图计算具有三大产品能力：

第一， 具有对设备终端进行链接的能力。

能够经过视图计算自带的一键上云开放协议平台，来进行终端链接和数据上行的管理；同时，也能够经过标准的方式，好比说国标、RTMP或Onvif，把设备终端的数据就近的链接上云。为了更好的适配开发者的灵活性，视图计算在链接部分也作了一些自定义的设计能力，这意味着开发者可让数据计算按照自定义的协议，将设备终端的数据链接上云。

第二， 就近数据存储能力。

视图计算提供了就近视图缓存的能力，可让周期性的数据就近存储；同时也提供了数据回中心的能力，便于数据作持久化以及大规模数据分析。

第三， AI计算能力

视图计算集成达摩院的AI计算能力，也自带了一些基础计算能力，如截图、转码等。为了让整个视频数据的处理作到更灵活、更便捷，视图计算也提供自定义的接口，开发者能够将本身开发的或者是第三方的一些算法集成到视图计算平台上来，实现更灵活的业务开发。同时，视图计算也提供了开放、统一的接口以及开放协议来帮助开发者实现更灵活的集成。

为了达到以上产品能力，底层支撑包含了调度、管理、应用托管、监控与运维等技术模块，以实现更高效的协同管理、更高的稳定性和可靠性。

最终，视图计算可以承载亿级终端视图数据上云，让客户即开即用、基于开放的接口作简单高效的开发。

视图计算的典型应用场景

面向各类设备终端，基于视图计算产品客户只须要作业务流程、数据应用开发以及最终的应用部署。其余的视图数据的链接、存储和计算能力，均可以经过视图计算这个平台来进行承接。

谈到具体的场景案例，阿里云已经在如下五个场景，与合做伙伴一块儿具有了落地实践：

第一个是道路计算场景，基于高速公路视图数据上云的落地实践，最终实现的效果是整个车辆通行变得更安全、变得更可监测。利用视图计算搭建智慧高速系统，可让交通视频就近上云处理，视频延时下降到10毫秒级，交通事件视频AI计算响应时间提高70%，让公路安全事件处理效率提高80%，真正作到了交通全域态势感知，服务水平获得了极大提高；

第二个是教育场景，其中典型的云课堂，将线下的教室变成数字化教室，经过视图计算产品，能够实现远程的在线听课、在线学习；同时视图计算也能够对于视图数据作了进一步AI分析和应用，帮助数字教室、数字课堂的视图数据，实现AI计算能力，提高学生上课效率，帮助老师更好的监测教育效果，而且经过反馈逐步的提高本身的教学效果；

第三个是新零售场景，经过视图数据将零售场景的购买链路、供应链环节作了整个链接，帮助零售场景提高售卖效率以及供应链的效率。固然供应链里面有一个典型场景就是物流，视图计算能够帮助物流场景，从设备、从货物的收发快递整个过程作了一个全链路的监测，提高管理效率，同时让消费者享受更便捷的购物环境，助力新零售行业数字化升级；

第四个是公共安全，包括公共安全、食品安全、明厨亮灶等视频场景；基于视频的本地化上云和AI能力叠加，提高管理效率，同时下降存储成本；

第五个是家庭娱乐场景，能够经过视图数据的赋能来进一步的提高娱乐的效果，好比云游戏、AR/VR。

视图计算的产品价值

第一，视图计算基于边缘计算节点，具有就近覆盖和处理的能力，整个网络成本更低、接入灵活度更高，同时能够达到低延时的效果。

第二，视图计算的数据处理是分层的。首先，数据能够在终端上进行粗算；其次，数据能够在边缘计算节点上进行精算，进一步的结构化提取出更高密度的价值数据；再次，这些数据也能够回传到公共云作大规模的数据应用和分析。

同时，视图计算的数据存储也支持分层。在设备终端上，数据能够临时存储下来；当业务须要作周期性的存储，便可选择边缘计算节点对于数据作进一步的周期存储；而当部分数据重要性更高，须要持久化的数据存储，便可经过数据计算平台调度的能力，将数据存储在公共云作进一步的持久化存储。

它带来的好处是更低的成本，以及扩容的灵活性和便捷性的一个提高。

第三，视图计算另外一个特色是位置无感知的PaaS层云服务。全部的开发接口都是经过视图计算这个产品统一透出给到客户和开发者的，而产品背后链接了视图终端的海量的设备，链接了边缘计算的节点，链接了公共云。因此能够作到数据的处理位置无感，让合适的节点来作最合适的最有效率的计算服务。

这样的产品设计带来的好处是更低的网络成本、更高的开发效率。

第四，视图计算既提供了一键上云的开放协议，来帮助到整个设备终端作便捷的链接和接入，同时也开放了可编程的接口，来帮助到开发者对于接入协议作本身的定义。对于整个AI计算的能力，既能够集成阿里云达摩院的AI能力，也能够经过自定义的方式来实现更细分的场景的AI计算。达到的效果是业务开展更灵活，开发效率更高，成本更低。

将来展望

在线上分享的最后，云觉表示：但愿有更多的生态合做伙伴（节点层、算法层）来与阿里云一块儿去开发和落地，让更多的业务场景可以使用视图计算带来的种种便利。同时，也期待视图计算具有更智能的调度和更智慧的管理能力，帮助海量设备终端实现很是便捷的就近接入、存储和计算，来挖掘更广阔的视图数据价值。
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