海计算 云计算 雾计算 边缘计算 介绍

海计算

2009年8月18日，技术创新大会上所提出的全新技术概念。

海计算实质是把智能推向前端。

智能化的前端具备存储、计算和通讯能力，能在局部场景空间内前端之间协同感知和判断决策，对感知事件及时作出响应，具备高度的动态自治性。

海计算为用户提供基于互联网的一站式服务，是一种最简单可依赖的互联网需求交互模式。

用户只要在海计算输入服务需求，系统就能明确识别这种需求，并将该需求分配给最优的应用或内容资源提供商处理，最终返回给用户相匹配的结果。

与云计算的后端处理相比，海计算指的是智能设备的前端处理。

海计算的每一个“海水滴”就是全球的每一个物体，它们具备智能，可以协助感知互动。亿万种物体组成物联网系统，就如同海水滴造成大海同样。

雾计算

最初是由美国纽约哥伦比亚大学的斯特尔佛教授2011年(Prof. Stolfo)所起的，当时的意图是利用“雾”来阻挡黑客入侵。没成想美国思科公司把这个名词嫁接了过去并获得了发扬光大，也就是咱们如今所讨论的「雾计算」！

雾计算可理解为本地化的云计算

如今正在流行的“云计算”，是把大量数据放到“云”里去计算或存储，解决诸如电脑或手机存储量不够，或者是运算速度不够快的问题

雾计算的原理与云计算类似：把数据上传到远程中心进行分析、存储和处理。但相比于云计算要把全部数据集中运输到同一个中心，雾计算的模式是设置众多分散的中心节点，即所谓“雾节点”来处理。这样可以让运算处理速度更快，更高效得出运算结果。

在终端和数据中心之间再加一层，叫网络边缘层。如再加一个带有存储器的小服务器或路由器，把一些并不须要放到“云”的数据在这一层直接处理和存储，以减小“云”的压力，提升了效率，也提高了传输速率，减低了时延，这个工做原理其实就能够理解为：雾计算

雾计算和云计算相比，显得更接地气了一些！

云计算重点放在研究计算的方式，雾计算更强调计算的位置。

雾计算相较云计算更贴近地面！更具体些说，它们在网络拓扑中的位置不一样！

雾计算和云计算实际上又存在有不少类似之处：如都基于虚拟化技术，从共享资源池中，为多用户提供资源服务等。

相对于云计算来讲，雾计算离产生数据的地方更近，“雾比云更贴近地面”的说法不是没有道理的！

“雾计算介于云计算和我的计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型。此外，雾计算实际上并无强力的计算能力，雾计算是将物理上分散的计算机联合起来，造成较弱的计算能力，不过这样的计算能力对于中小型的数据中心，彻底够用了”

若是说CDN是弥补TCP/IP本地化缓存问题，那么雾计算就是弥补云计算本地化计算问题！

雾计算的原理与云计算同样，都是把数据上传到远程中心进行分析、存储和处理。但相比于云计算要把全部数据集中运输到同一个中心，雾计算的模式是设置众多分散的中心节点，即所谓“雾节点”来处理。这样可以让运算处理速度更快，更高效得出运算结果。

假如说云计算是把全部东西都送往天上的云彩中，雾计算就是把数据送到身边的雾气里，这种逻辑被称为“分散式云计算”。

边缘计算

边缘计算，是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。和传统的中心化思惟不一样，边缘计算的主要计算节点以及应用分布式部署在靠近终端的数据中心，这使得在服务的响应性能、仍是可靠性方面都是高于传统中心化的云计算概念。

边缘计算的运算能够在大型运算设备内完成，也能够在中、小型运算设备、本地端网络内完成。

用于边缘运算的设备既能够是智能手机这样的移动设备，也能够是PC、智能家居等家用终端。

具体而言，边缘计算能够理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。

若是用更通用的术语来表示即：邻近计算或者接近计算(Proximity Computing)

那么，边缘计算和云计算之间的区别是什么？

若是说云计算是集中式大数据处理，边缘计算则能够理解为边缘式大数据处理。

但不一样的是，只是这一次，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决。

边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理，相较单纯的云计算也更加高效并且安全！

边缘计算和云计算二者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。

边缘计算更准确的说应该是对云计算的一种补充和优化！

简而言之即：云计算把握总体，边缘计算更专一局部!

边缘计算而言有如下几个特质

• 分布式和低延时计算

边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析，可以更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行

• 效率更高

因为边缘计算距离用户更近，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，所以效率更高

• 更加智能化

AI+边缘计算的组合出击让边缘计算不止于计算，更多了一份智能化

• 更加节能

云计算和边缘计算结合，成本只有单独使用云计算的39%

• 缓解流量压力

在进行云端传输时经过边缘节点进行一部分简单数据处理，进而可以设备响应时间，减小从设备到云端的数据流量

云计算

云计算产生背景：传统的应用正在变得愈来愈复杂：须要支持更多的用户，须要更强的计算能力，须要更加稳定安全等等。

云计算，应运而生——更大、更快、更强

云计算是将咱们传统的IT工做转为以网络为依托的云平台运行，NIST（美国国家标准与技术研究院）在2011年下半年公布了云计算定义的最终稿，给出了云计算模式所具有的5个基本特征（按需自助服务、普遍的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务）、3种服务模式（SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务））和4种部署方式（私有云、社区云、公有云和混合云）

将应用部署到云端后，能够没必要再关注那些使人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务提供商的专业团队去解决。

使用的是共享的硬件，这意味着像使用一个工具同样去利用云服务（就像插上插座，你就能使用电同样简单）。

只须要按照你的须要来支付相应的费用，而关于软件的更新，资源的按需扩展都能自动完成。

云计算，像在每一个不一样地区开设不一样的自来水公司，没有地域限制，优秀的云软件服务商，向世界每一个角落提供软件服务——就像天空上的云同样，不论你身处何方，只要你抬头，就能看见！