简单线性迭代聚类SLIC的原理及opencv实现

简单线性迭代聚类（SLIC）是在 K-Means 聚类算法的基础上扩展而来的，是一种简单而高效的构建超像素的方法。SLIC 算法有两个参数K和m，K为超像素个数，m为超像素紧凑程度。将颜色向量和位置向量结合到一起，构成5维空间向量[l,a,b,x,y]。对于 N 个像素的图像，每个超像素约有 N/J 个像素点，那么每个超像素的网格宽度为 S = √N/J，再由S来选定K个初始聚类中心，然后计算每个

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