Kmeans聚类原理及python实现代码

kmeans 原理： （1）首先，随机确定k个初始点的质心； （2）然后将数据集中的每一个点分配到一个簇中，即为每一个点找到距其最近的质心，并将其分配给该质心所对应的簇； （3）对每一个簇，计算簇中所有点的均值并将均值作为质心（例：在三维空间里，计算各个点的x的均值得到x1，y的均值得到y1，z的均值得到z1，以此得到新的坐标点 x1,y1,z1,然后重新计算各个点距离最近的族） （4）重复步骤（

>>阅读原文<<