小闹钟的机器学习笔记（6）
本次学习内容为cs229第六节 朴素贝叶斯算法回顾 朴素贝叶斯是一个生成学习算法，这意味着这个算法是对着P(x|y)建模。 在检测垃圾邮件的算法中： 在这个模型中，所有特征的取值只能为0或1。 针对这个算法有两种变化： 1. x可以取k个值而非仅两个值。 在构建的模型P(x|y)中，x不再是个伯努利分布，而是多项式分布。一个常见的情况是讲一个要取连续值的特征变成取离散的多个值。比如房屋定价问题中的
相关文章
- 1. 小闹钟的机器学习笔记（4）
- 2. 小闹钟的机器学习笔记（5）
- 3. 小闹钟的机器学习笔记（3）
- 4. 小闹钟的机器学习笔记（2）
- 5. 小闹钟的机器学习笔记（7）
- 6. 小闹钟的机器学习笔记（9）
- 7. 机器学习-笔记6
- 8. 学习小笔记---机器学习
- 9. 机器学习课堂笔记6
- 10. 机器学习（6）：吴恩达笔记
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 小闹钟的机器学习笔记（4）
- 2. 小闹钟的机器学习笔记（5）
- 3. 小闹钟的机器学习笔记（3）
- 4. 小闹钟的机器学习笔记（2）
- 5. 小闹钟的机器学习笔记（7）
- 6. 小闹钟的机器学习笔记（9）
- 7. 机器学习-笔记6
- 8. 学习小笔记---机器学习
- 9. 机器学习课堂笔记6
- 10. 机器学习（6）：吴恩达笔记