小闹钟的机器学习笔记（4）
本次学习内容为cs229第四节 牛顿方法 要求f(x)=0时对应的x值，先假设出一个x((0))，对其对应的函数值作切线，相交x轴于第二个点x((1))，如此反复，就可以逐渐逼近要求的点。 其实delta表示((0))到x((1))的距离，对应点的倒数为高度除以距离。 这样就完成了牛顿方法的一次迭代。 要使得找到某点，使得该点对应的函数值最大，则需要使其对应的导数为0。 因此把其导函数l’(x)定
相关文章
- 1. 小闹钟的机器学习笔记（5）
- 2. 小闹钟的机器学习笔记（3）
- 3. 小闹钟的机器学习笔记（6）
- 4. 小闹钟的机器学习笔记（2）
- 5. 小闹钟的机器学习笔记（7）
- 6. 小闹钟的机器学习笔记（9）
- 7. 机器学习-笔记4
- 8. 学习小笔记---机器学习
- 9. Andrew Ng机器学习笔记#4
- 10. nao机器人学习笔记4
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 小闹钟的机器学习笔记（5）
- 2. 小闹钟的机器学习笔记（3）
- 3. 小闹钟的机器学习笔记（6）
- 4. 小闹钟的机器学习笔记（2）
- 5. 小闹钟的机器学习笔记（7）
- 6. 小闹钟的机器学习笔记（9）
- 7. 机器学习-笔记4
- 8. 学习小笔记---机器学习
- 9. Andrew Ng机器学习笔记#4
- 10. nao机器人学习笔记4