机器学习之特征选择方法
《机器学习》将特征选择分为了三种方法：分别是过滤式（filter） 、包裹式（wrapper）和嵌入式（embedded）。下面依据sklearn中的特征选择文档来叙述特征选择的几个方法。html 过滤式（filter） 这类方法先对数据机进行特征选择，而后再训练学习器，特征选择的过程与后续学习器无关。app 1.移除低方差的特征：经过计算样本在不一样特征上取值的方差来对特征通过过滤。机器学习 经
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