极大似然估计的直观推导和应用（OLS、Lasso、Ridge）

极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation）在几率论与数理统计中极为重要的参数估计方法，它是基于贝叶斯理论的，而贝叶斯定理详细解释参看https://blog.csdn.net/To_be_to_thought/article/details/81223561。函数 Part1.贝叶斯理论（Bayesian Theorem）：                    

>>阅读原文<<