RNN模型
RNN模型 我们先来看一个RNN经典结构，图1展示了一个典型按时间展开后的RNN结构。 从图1可以看出，RNN在每一个时刻都有一个输入Xt，然后根据当前节点的状态At计算输出值ht，而At是根据上一时刻的状态At-1和当前的输入Xt共同决定的。和卷积神经网络卷积核或池化核的参数共享类似，这里RNN结构中的参数在不同时刻中也是共享的。 1.2.1 RNN前向传播过程 图2 RNN的前向传播的计算过程
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