【论文阅读笔记】Analyzing and Interpreting Convolutional Neural Networks in NLP

本文发布在arxiv 2018。         卷积神经网络已成功应用于各种NLP任务。然而，CNN是否对不同的语言模式进行不同建模（如否定，语气强度和复合句子）以帮助决策并不清楚。在本文中，通过应用可视化技术来观察模型如何捕获不同的语言特征以及这些特征如何影响模型的性能。文章还尝试识别模型错误及其来源。先前的研究主要采用saliency scores，saliency heat maps 方式

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