《SmaAt-UNet Precipitation Nowcasting using a Small Attention-UNet Architecture》论文解读
这是一篇通过卷积神经网络预测降水的文章。一直以来，专家们通过数值天气预报(NWP)的方式预测降水，但这种方法很难利用过去的时刻信息，且需要大量的数学计算和时间需求。因此，作者提出了一种数据驱动的神经网络用于降水预报。过去在深度学习方面，预测降水之前更多用的是RNN模型，如ConvLSTM，TrajGRU等模型，这些模型有着存储记忆的门单元，能对过去的时序信息有记忆功能。另一种用于预测的模型是一
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