Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach For Precipitation Nowcasting

Abstract 本文将降水量的预报作为一个时空序列预报问题，其输入和预报目标都是时空序列。通过将完全连通的LSTM（FC-LSTM）扩展为在输入到状态和状态到状态转换中都具有卷积结构，我们提出了卷积LSTM（ConvLSTM），并利用它建立了降水预报问题的端到端可训练模型。 Preliminaries The Model 编码LSTM将整个输入序列压缩为隐藏状态张量，预测LSTM将此隐藏状态展开

>>阅读原文<<