大数据-10-Spark入门之支持向量机SVM分类器
简介 支持向量机SVM是一种二分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。支持向量机学习方法包含3种模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练数据线性可分时，经过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，即线性可分支持向量机；当训练数据近似线性可分时，经过软间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机；当训练数据线性不可分时，经过使用核技巧及软间隔最大
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