支持向量机(SVM)入门（一~三）
按:以前的文章从新汇编一下,修改了一些错误和不当的说法，一块儿复习,而后继续SVM之旅. （一）SVM的八股简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优点，并可以推广应用到函数拟合等其余机器学习问题中[10]。 支持向量机方法是创建在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最
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