人工智能算法学习笔记（五）——正则化

上篇文章中讲解了偏差、方差、误差，其中提到了过拟合，那么本文将深入展开过拟合及其解决方案。 一、竹篮打水一场空——过拟合 要直观解释过拟合，先上图： 图1明显分类有欠缺，称之为欠拟合，图2虽然有两个点分类错误，但是可以理解，毕竟现实世界是有噪音干扰的，该模型在容错情况下刚好，而图3分类全部正确，我们发现在训练集上该模型无比完美！请先不要高兴太早，这很可能是因为模型过拟合了。 过拟合的直观解释是模型

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