人工智能学习笔记7

以下内容来自百度，他人博客等，用于学习，并记录笔记，若有侵犯到版权，联系博主，将立刻删除 注：不断加深网络，也会使准确率先上升，然后达到饱和，在持续增加会导致准确率下降，这和过拟合无关，而是数据集上误差放大了。 就是把某一层（A层）的输入直接传到后面的某一层（D），并让D的输出减去A的这个输入，对这个残值进行学习。相当于将学习目标改变了，F(XD) -> F(XD)-XA   这种学习残值的结构，

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