人工智能和TensorFlow学习笔记

学习来源：MOOC深度学习应用开发-TensorFlow实践 AlphaGo技术：蒙特卡洛树、深度学习、强化学习。采用了深度卷积神经网络训练策略和价值网络，以减少模拟的宽度和深度。 有监督学习：大量训练数据+区分方法。用于连续数据预测，常见算法：线性回归、Gradient Boosting、AdaBoost、神经网络。用于离散数据分类，常见算法：逻辑回归、决策树、KNN、随机森林、支持向量机、朴素

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