RNN标准模型及其变种

1.概念：RNN又名循环神经网络，是一类处理序列数据的神经网络，这个序列数据不仅包括时间序列，还有文字序列等，即序列数据中后面的数据与前面的数据有关系网络 2.结构：学习 如上图所示，左边为RNN折叠图，右边为展开图。与基础的神经网络相比，RNN的不一样之处在于在隐层之间的神经元之间也创建了权链接，随着序列的不断推动，隐层的前部将会经过W权链接影响到后部。测试 3.特色编码 （1）可以处理序列化数

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