RNN标准模型及其变种

1.概念：RNN又名循环神经网络，是一类处理序列数据的神经网络，这个序列数据不只包括时间序列，还有文字序列等，即序列数据中后面的数据与前面的数据有关系 2.结构： 如上图所示，左边为RNN折叠图，右边为展开图。与基础的神经网络相比，RNN的不同之处在于在隐层之间的神经元之间也建立了权连接，随着序列的不断推进，隐层的前部将会通过W权连接影响到后部。 3.特点 （1）能够处理序列化数据，隐层神经元之间

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