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Auto-encoder是一个基本的生成模型,更重要的是它提供了一种encoder-decoder的框架思想,广泛的应用在了许多模型架构中。简单来说,Auto-encoder可以看作是如下的结构,它主要包含一个编码器(Encoder)和一个解码器(Decoder),通常它们使用的都是神经网络。Encoder接收一张图像(或是其他类型的数据,这里以图像为例)输出一个vector,它也可称为Embed
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