朱世杰恒等式的应用-以CF841C为例

题目大意

Codeforces 841C Leha and Function.

令\(F(n,k)\)为在集合\(\{x|x \in [1,n]\}\)中选择一个大小为k的子集，最小元素的指望值。

给定数组\(a_i,b_i\),知足\(\forall_{i,j}a_i \geqslant b_j\).求出\(a_i\)的一个排列\(a'_i\),使得\(\sum_{i} F(a_i,b_i)\)最大。

朱世杰恒等式

在这里介绍一个很是有用的关于组合数求和的公式——朱世杰恒等式(i.e. Hockey-stick identity):
\[ \sum_{i=m}^{n}\dbinom{i}{k} = \dbinom{n+1}{k+1} - \dbinom {m}{k+1} \]
当\(m=k\)时:
\[ \sum_{i=m}^n \dbinom{i}{m} = \dbinom {n+1}{m+1} \]
不失通常性，对于特殊状况做出证实，容易推广到第一个式子。

证实

对\(n\)施用数学概括法。

当\(n=m\)时, 显然成立.

对于\(n-1 \geqslant m\), 假设对于\(n-1\)成立, 那么:

\(\sum_{i=m}^{n-1} \dbinom im = \dbinom {n}{m+1}\).

\(\sum_{i=m}^n \dbinom im = \dbinom{n}{m+1} + \dbinom {n}{m} = \dbinom {n+1}{m+1}\)

Q.E.D.

其余证实方法见维基百科

关于F(n,k)的推演

在比赛中, 我首先获得了\(F(n,k)\)的递推式:

\[F(n,k) = \frac kn F(n-1, k-1) + (1-\frac kn) F(n-1, k)\].

咱们可使用强数学概括法证实:

\[F(n,k) = \frac {n+1}{k+1}\].

不过, 有一个更为简单的方法:

显然,

\[F(n,k) = \frac {1}{\dbinom{n}{k}}\sum_{i=1}^n i \dbinom{n-i}{k-1} \]

而:

\[\sum_{i=1}^n i\dbinom{n-i}{k-1} = \sum_{i=1}^{n-k+1}\sum_{j=1}^{n-k+1}\dbinom{n-j}{k-1}\\=\sum_{i=1}^{n-k+1}\sum_{j=k-1}^{n-i}\dbinom{j}{k-1} \\=\sum_{i=1}^{n-k+1} \dbinom{n-i+1}{k}\\=\sum_{i=k}^{n}\dbinom{i}{k} = \dbinom{n+1}{k+1}\]

因而:

\(F(n,k) = \frac{\dbinom{n+1}{k+1}}{\dbinom{n}{k}} = \frac {n+1}{k+1}\).

Q.E.D.

关于贪心的证实

那么问题就变成了:

给定数组\(a_i, b_i\),

\[\max \sum_{i=1}^n \frac{a_i+1}{b_i + 1}\].

咱们证实, 给较大的\(a_i\)应搭配较小的\(b_i\).

对于\(0 \leqslant a_1 \leqslant a_2, 0 \leqslant b_1 \leqslant b_2\), 咱们证实

\(a_1b_1 + a_2b_2 \leqslant a_1b_2 + a_2b_1\).

咱们能够作差证实上面的式子.

那么咱们可使用证实贪心的经常使用方法,交换法(i.e. 冒泡排序法)来证实贪心的correctness.

算法

通过上面的推演,咱们终于获得了这个问题的标算:

把b数组从小到大排序,a数组从大到小排序,一一对应便可.

然而,在比赛中,样例却直接给除了解法,使人遗憾.

比赛的时候推了好久，虽然早就知道贪心作法.

参考文献

1. AoPC中关于组合数性质的阐述

2. AoPC中IOI 1981,第二题的题解

3. 维基百科中的资料