GitHub 中文趋势榜第一！「2020 新冠肺炎记忆」项目已获4.9K星标！

时间 2020-02-11 标签 github 中文趋势第一肺炎记忆项目 4.9k

这两天，又一个关于新冠肺炎的 GitHub 登上了中文趋势榜的首位，截至目前，已经收获近 5K Star，600+ Fork。html

项目介绍

nCovMemory 项目的中文名称是「2020新冠肺炎记忆：报道、非虚构与我的叙述」，创立该项目的目的是为研究人士提供方便天然语言处理、疫情防治取用相关资料的资料库。git

资料库中收录了 2020 年新型冠状病毒感染的肺炎相关媒体报道、非虚构做品和亲历者我的叙述。全部的内容均来源于网络，一个完整的条目从可信的信源收录内容，包括日期、标题、原始 URL、截图、archive 等要素，而且暂时不收录评论、分析、科普等类别的做品。github

项目的具体结构以下：segmentfault

├─archive                          文章的存档，目前提供jpg格式
│  └─jpg
│    ├─1.jpg
│    └─...
├─data                             csv格式的文章数据
│  └─data.csv
├─docs                             一个用于展现README的github page
├─gh-page
├─template                         README模板
│  └─README.handlebars
├─utils                            构建README的工具
│  ├─generateReadmeFromCsv.js
│  └─...
└─README.md                        主文档

项目意义何在？

毫无疑问，此次的疫情已经成为了一场全民战争。从最开始的武汉加油到如今的中国加油，咱们不停的讨论着疫情的发展。网络

咱们会为在疫情中失去生命的人员痛惜，为医护人员、抗疫一线人员的奉献精神所感动；咱们会自我隔离、随时佩戴戴口罩，这些都是咱们力所能及的小事儿，但咱们每个人都在为抗疫胜利而努力。工具

但无论最终结果如何、疫情什么时候结束，这都是一段在咱们心中没法忘却的历史，而咱们能作的，就是经过记录完整的事件历程，经过大数据分析来得出一些相关结论，避免悲剧的再次发生。这也是大数据给咱们带来的价值之一。大数据

咱们前几日推送的文章《数据模型分析告诉你，如今还不是出门的时候！》中，做者用数据分析告诉来咱们，控制人口流动对疫情防治的重要性。网站

而 GitHub 上的这个项目，凭我我的的理解，能够利用 AI 来分析网站、新闻报道和社交媒体中关于新型冠状肺炎的报道，经过天然语言处理来解析社交媒体上发布的文本，根据新闻发生的前后顺序，来分析真新闻、假新闻，分析事件之间直接或间接的联系，从而得出一些结论和归因。spa

我相信这些信息对于专业的认识和团队必定有更多、更大的用途。3d

对于此次疫情控制工做，相关的信息已经变得愈来愈透明，咱们期待看到更多的好消息和正面消息，但对于事件中那些可能作的很差的地方，咱们记录下来的初心也是为了让这个国家更好、让人民更幸福。

「2020新冠肺炎记忆：报道、非虚构与我的叙述」GitHub 项目地址：
https://github.com/2019ncovme...

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项目介绍

项目意义何在？

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