关于GoogleNet中1x1卷积核的一些理解
1x1卷积核相关作用 在深度神经网络中卷积的作用是对局部进行加权求和，提取特征图，卷积核的大小一般为奇数卷积核的个数为卷积后特征图的通道数。 1x1卷积(MLP卷积) 一种新的深度网络结构，又被称为网中网（Network In Network）,增强接受域内局部贴片的模型判别能力 作用：1x1的卷积核可以实现卷积核通道数的降维和升维，实现参数减少化 从图中看到1x1的卷积过程，如果卷积核有32个，
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