1、什么时递归函数数据结构
在函数内部,能够调用其余函数,若是一个函数在内部调用本身自己,这个函数就叫作递归函数。函数
def fn(n): if n == 1: return 1 return n*fn(n-1) res = fn(5) print(res) 结果:120
上面的计算过程是什么样的呢?spa
fn(5) 5*fn(4) 5*(4*fn(3)) 5*(4*(3*fn(2))) 5*(4*(3*(2*fn(1)))) 5*(4*(3*(2*1))) 5*(4*(3*2)) 5*(4*6) 5*24 120
再看一个例子:code
def calc(n): n = int(n/2) print(n) if n>0: calc(n) print(n) calc(10) 结果: 5 2 1 0 0 1 2 5
函数在进入下一层时,当前层的函数并未结束,它必须等它调用的下一层函数执行完毕才能返回,因此外层的print(n)一直在等着内层函数执行完毕才进行打印,外层的打印,也就是最下面那句print(n)会等最里层函数执行完毕后才会执行,而后不断地往外退层,因此才会出现0、一、二、5的效果。blog
2、递归的特性递归
一、必须有一个明确的结束条件。io
二、每次进入更深一层递归时,问题规模相比上一次递归都应有所减小。class
三、递归效率不高,递归层数过多会致使栈溢出(在计算机中,函数i盗用是经过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会增长一层栈帧,每当函数返回,栈就会减小一层栈帧。因为栈的大小不是无限的,因此递归调用过多会致使栈溢出。效率
def fn(n): if n == 1: return 1 return n*fn(n-1) res = fn(1000) print(res) 结果: RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison