Object Detection网络框架学习:YOLOV1

YOLO V1是继 RCNN，fast-RCNN 和 faster-RCNN之后，Ross Girshick 针对 DL 目标检测速度问题提出的另外一种框架。YOLO V1 其增强版本在 GPU 上能跑45fps，简化版本155fps。   YOLO 1.YOLO 的核心思想      YOLO 的核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及

>>阅读原文<<