【论文阅读】YOLOv1-You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection Joseph

文章目录 1. 动机 2. 方法 2.1 网络结构 2.2 模型成功关键因素 2.2.1 图片网格化(gird) 2.2.2 训练中的一些神操作 2.2.3 LOSS的设计 3. YOLO的优缺点 3.1 优点 3.1 缺点 1. 动机 ​ YOLOv1版本发表于2016年，当时流行的一些目标检测算法有DPM（Deformable Parts Models）和R-CNN，这些方法的原理通常是从图片

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