You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection（YOLOv1）论文学习笔记

摘要： 提出了YOLO，将目标检测归为了回归问题，可以在完整图像中进行预测框和类别概率的计算，YOLO是一个端到端的预测框架 非常快，可以达到45fps，而对于更小的版本，Fast YOLO，可以达到155fps，且依旧保持较高的mAP 相比其他预测框架，YOLO可能会预测较多错误的预测框，但很少会有假阳性的出现 总体上要比其他预测框架要好，比如DPM，R-CNN等 介绍： 为了检测目标，一些检测

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