人群计数：COUNT Forest: CO-voting Uncertain Number of Targets using Random Forest for Crowd Density
啃人群计数论文，第二篇！ 2019年了，本着写一篇综述的心情（决心?），看一下2015年的论文，这时期还没有采用深度学习的方法，所以性能不好不说，设计也很复杂。脑壳痛 论文思路：把一张图片分成很多块（文中称之为patch），然后学习" patch的特征 "与 "patch之中物体相对位置 "的映射，然后再通过 高斯核密度估计 来生成patch的密度图，然后计数。 该文有3个创新点： 基于patch
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