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机器学习-第三讲-逻辑回归
时间 2021-01-12
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 1.分类 上节课我们学习到,机器学习的最基本目标是理解自变量和因变量之间的关系。具体地说,我们感兴趣于潜在的数学公式,它用汽车的特性来形成一些标签。在监督式机器学习中,我们使用训练数据集,他包含接近这个函数的每一行标签。 在之前的任务中,我们探索了监督式机器学习技术中的线性回归。当我们尝试预测目标列:因变量,是有序且连续的,那么这个线性回归就
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