log4j和lockback的比较，两者能否同时使用

1、log4j和logback的介绍

 log4j：

能够控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件，甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；
能够控制每一条日志的输出格式；
经过定义每一条日志信息的级别，可以更加细致地控制日志的生成过程。
上述能够经过一个配置文件来灵活地进行配置，而不须要修改应用的代码。

 logback：

是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分红三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你能够很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供经过Http来访问日志的功能。

 

SLF4J所提供的核心API是一些接口以及一个LoggerFactory的工厂类。从某种程度上，SLF4J有点相似JDBC，不过比JDBC更简单，在JDBC中，你须要指定驱动程序，而在使用SLF4J的时候，不须要在代码中或配置文件中指定你打算使用那个具体的日志系统。如同使用JDBC基本不用考虑具体数据库同样，SLF4J提供了统一的记录日志的接口，只要按照其提供的方法记录便可，最终日志的格式、记录级别、输出方式等经过具体日志系统的配置来实现，所以能够在应用中灵活切换日志系统。

Logback与SLF4J结合起来用,两个组件的官方网站以下：

    logback的官方网站： http://logback.qos.ch

   SLF4J的官方网站：http://www.slf4j.org

 

2、logback取代 log4j的理由：

    Logback和log4j是很是类似的,下面列了logback相对于log4j的一些优势：

    一、更快的实现  Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提高10倍以上。并且logback不只性能提高了，初始化内存加载也更小了。

    二、很是充分的测试  Logback通过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试彻底不一样级别的。这是简单重要的缘由选择logback而不是log4j。

    三、Logback-classic很是天然实现了SLF4j    Logback-classic实现了 SLF4j。在使用SLF4j中，你都感受不到logback-classic。并且由于logback-classic很是天然地实现了SLF4J，  所 以切换到log4j或者其余，很是容易，只须要提供成另外一个jar包就OK，根本不须要去动那些经过SLF4JAPI实现的代码。

    四、很是充分的文档  官方网站有两百多页的文档。

    五、自动从新加载配置文件  当配置文件修改了，Logback-classic能自动从新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不须要另外建立一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。

    六、Lilith   Lilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw相似。而lilith还能处理大数量的log数据 。

    七、谨慎的模式和很是友好的恢复  在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender可以很是友好地从I/O异常中恢复。

    八、配置文件能够处理不一样的状况   开发人员常常须要判断不一样的Logback配置文件在不一样的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不一样，能够经过,和来实现，这样一个配置文件就能够适应多个环境。

    九、Filters（过滤器）  有些时候，须要诊断一个问题，须要打出日志。在log4j，只有下降日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你能够继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊状况，如alice这个用户登陆，她的日志将打在DEBUG级别而其余用户能够继续打在WARN级别。要实现这个功能只需 加4行XML配置。能够参考MDCFIlter 。

   十、SiftingAppender（一个很是多功能的Appender）  它能够用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender可以区别日志事件跟进用户的Session，而后每一个用户会有一个日志文件。

   十一、自动压缩已经打出来的log  RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，因此甚至对于大的日志文件，在压缩过程当中应用不会受任何影响。

   十二、堆栈树带有包版本  Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。

   1三、自动去除旧的日志文件  经过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你能够控制已经产生日志文件的最大数量。若是设置maxHistory 12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

    总之，logback比log4j太优秀了。