实习点滴（7）--《Investigating LSTM for Punctuation Prediction》论文笔记
原文地址：http://lxie.nwpu-aslp.org/papers/2016ISCSLP-XKT.pdf 本文是利用BiLstm（双向Lstm）+CRF模型，对词组间的标点符号进行预测。 作者首先强调了，递归神经网络(RNN)及其变体在各种序列标签的任务已经显示出优越的性能，例如词性(POS)标签,分块和命名实体识别，韵律边界预测和语言理解。
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